شناسایی افراد براساس ویژگیهای عنبیه و بررسی حالات متحرک آن

پایان نامه
چکیده

پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر، منجر به توسعه سریع سیستم ها ی هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق آن شخص استفاده می کنند. ویژگی های معمول مورد استفاده در این سیستم ها عبارتند از: چهره، اثر انگشت، صدا، عنبیه، شبکیه، طرز راه رفتن، نقوش کف دست، هندسه دست و .... . تشخیص عنبیه و هر سیستم بیو متریک دیگردارای دو فاز کلی است. اولین فاز تهیه ی تصویر مناسب از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری اشخا ص است و دومین فاز انجام پردازش های لازم جهت استخراج ویژگی ها از تصویر تهیه شده در مر حله ی اول می باشد. عنبیه چون یک عضو داخلی محسوب می شود تهیه ی تصویر مناسب از آن بسیار دشوار و در مواقعی غیر ممکن است و نیاز به شرایط خاصی دارد. در این پا یان نامه الگوریتم هایی مناسب برای تصویر برداری از عنبیه در شرایط غیر ایده آل و شرایطی که اشخاص در حال حرکت هستند ارائه می شود، تا حتی بدون آنکه اشخاص متوجه شوند عمل شناسایی انجام گیرد. در واقع هدف اصلی این پایان نامه بهبود عملکرد سیستم های تشخیص هویت در فاز اول و تهییه ی تصویری با بهترین زاویه و کمترین نویز از عنبیه می باشد.

منابع مشابه

بررسی ویژگیهای بصری چهره و بدن در بیان حالات درونی افراد در نگارگری مکتب تبریز دوم

یکی ازدرخشان ترین مکتبهای نگارگری،مکتب تبریز دوم می باشد.از جمله خصوصیات این مکتب کتابت متون ادبی است که در این دوره به حد اعلای خود می رسد و از دیگر شاخصه های این مکتب می توان به تعدد پیکرها در یک نگاره اشاره کرد.با توجه به ملهم بودن نگاره های این دوره از ادبیات و موضوعات ادبی و حضور شخصیتهای مختلف در یک نگاره،در بررسی های اولیه به نظر می رسد نگارگران بدون توجه به ویژگیای بیانی و حالات شخصیتها...

تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به‌شرط حالات دمایی و پهنه‌بندی آن در استان فارس

The aim of this study is determination of probability of occurring precipitation status under the condition temperature status and. zoning map preparation. For this purpose, the daily temperature and precipitation data from 13 synoptic stations were used in Fars province which includes at least the period of 20 years. At first were determined different scenarios of temperature and precipitation...

متن کامل

پنهان‌شکنی تصویر براساس ویژگیهای ماتریس ‌هم‌وقوعی

In this paper two novel steganalysis methods is presented based on co-occurrence matrix of an image. It is shown that by using features extracted from this matrix, we can differentiate between cover and stego images. These features include energy, entropy, contrast, inverse difference moment, maximum probability and correlation. We use SVM classification for separation of cover and stego imag...

متن کامل

تحلیل چندطیفی و رنگی شناسایی الگوی عنبیه

امروزه شناسایی الگوی عنبیه به منظور تشخیص هویت افراد، یکی از زمینه های مهم و کاربردی می باشد. در این تحقیق، سیستمی برای این هدف پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی از دو تصویر عنبیه در نور نزدیک به مادون قرمز و نور مرئی استفاده می کند. هدف آن است که ویژگی های عنبیه در این دو نوع تصویر، استخراج و با هم ادغام شوند، تا دقت شناسایی افراد از طریق عنبیه افزایش یابد. بدین ترتیب، نوعی تحلیل چند طیفی انجام ...

استفاده از الگوریتم بهبودیافته دسته ذرات به‌منظور تشخیص هویت افراد به‌کمک عنبیه

برای بسیاری از محققان، روندی که به‌طور خودکار افراد را براساس رفتارهای بیومتریک شناسایی می‌کند به‌شدت مورد توجه واقع گردیده است. بررسی هویت به‌کمک عنبیه از متداول‌ترین روش‌های بیومتریک به‌شمار می‌رود که در مقایسه با سایر مؤلفه‌های بیومتریکی، باعث متمایز شدن آن در کاربردهای امنیتی شده است. الگوریتم پیشنهادی از 6 مرحله اصلی تشکیل شده است: ارتقاء تصویر با الگوریتم Retinex، مکان‌یابی مرزهای داخلی و...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023